Python将张量feed_dict输出传输到列表中

时间:2018-12-03 10:46:19

标签: python tensorflow

当我使用张量流对会话运行操作时,结果是具有精确计算结果的张量。如何将其传输到可迭代列表中,换句话说,使用该张量执行其他工作?我是tf的新手,希望有人可以帮助我。

public static boolean isAppInstalled(final Context context, final String packageName) {
    final List<ApplicationInfo> appsInfo = context.getPackageManager().getInstalledApplications(0);
    for (final ApplicationInfo appInfo : appsInfo) {
        if (appInfo.packageName.contains(packageName)) return true;
    }
    return false;
}

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

它应该已经可以迭代,因为输出是一个numpy数组。 如果y是一维数组,则下面的代码应该可以工作。

result = sess.run(y, feed_dict={x: feed_x, dropout_keep_prob: dropout_prob})
result_list = list(result)

您能给我们图表中y的定义吗?在这种情况下,我们对您可能会更有用。