类型错误：无法将feed_dict键解释为张量：无法将图转换为张量

Question

我正在尝试实现resnet18模型并对其进行训练，以在细胞图像中找到蛋白质的定位。我正在处理npy格式的图像，最后设法将它们与标签一起放入字典中。但是我现在陷入了sess.run步骤，因为它无法转换为张量。有什么功能可以帮助我吗？

我是Tensorflow的新手，所以我不知道很多解决方案，我只发现了使用pytorch将numpy图像转换为张量的功能，而我没有。

这是我的字典：

test_feed_dict ={ 
  plt.figure("self.dev_x") : test_batch_x,                  
  plt.figure("self.dev_y") : test_batch_y  
}

这是self.dev_x：

self.dev_x = np.load("/home/xxxxx/Desktop/project/data/0dev_x.npy")

这是发生错误的地方：

test_pred = self.sess.run(self.dev_pred, feed_dict = test_feed_dict )