Question

以下是使用tensorflow的代码，我一直试图将此错误调试两天......

changed_result = y_conv.eval(feed_dict={x: pixelNew, keep_prob: 1.0})

和

changed_result = tf.Variable([0.0],tf.float32)

我尝试将changed_result变成张量或者只是不宣告它。两者都行不通。

以下是整个错误说明：

追踪（最近一次通话）：     文件“deepMnist.py”，第235行，in       tf.app.run（main = main，argv = [sys.argv [0]] + unparsed）

文件“/Users/ximinlin/anaconda/envs/tensorflow/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/platform/app.py”，第43行，在运行中       sys.exit（main（sys.argv [：1] + flags_passthrough））

文件“deepMnist.py”，第162行，在main中       changed_result = y_conv.eval（feed_dict = {x：pixelNew，keep_prob：1.0}）   文件“/Users/ximinlin/anaconda/envs/tensorflow/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/framework/ops.py”，第575行，在eval中       return _eval_using_default_session（self，feed_dict，self.graph，session）

文件“/Users/ximinlin/anaconda/envs/tensorflow/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/framework/ops.py”，第3633行，在_eval_using_default_session中       return session.run（tensors，feed_dict）

文件“/Users/ximinlin/anaconda/envs/tensorflow/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/client/session.py”，第766行，在运行中       run_metadata_ptr）

文件“/Users/ximinlin/anaconda/envs/tensorflow/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/client/session.py”，第921行，在_run中       + e.args [0]）   TypeError：无法将feed_dict键解释为Tensor：无法将int转换为Tensor。

以下是x和keep_pro的定义：

x = tf.placeholder(tf.float32, [None, 784])

keep_prob = 0

keep_prob，而x实际上是来自tensorflow教程的代码，我只是将它们复制到我的代码中

Answer 1

您没有显示足够的上下文来给出一个非常具体的答案，但您的错误是x或keep_prob不是张量，而是您调用它时的整数（您可能如果你之前将它们定义为张量，则覆盖它们。）

因此，错误发生在x或keep_prob，而不是changed_result。

TypeError：无法将feed_dict键解释为Tensor：无法将int转换为Tensor

1 个答案: