我遇到一个问题，即我拥有数据集A和数据集B，并且我知道A中的数据服从f（a，b，c），而B中的数据服从g（a，b，d ），并希望拟合数据，以便最适合我的参数。不幸的是，我找不到SciPy中的函数来做到这一点。
对于上下文，我有T（N）和T（r）的数据，并且都服从一些T（a，b，c，r，N），但是我无法拟合我的数据，因为我无法分别拟合它们那样我会得到不同的结果，但是scipy.optimize.curve_fit只需要一组数据。
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我只是意识到我在错误地看待它。解决方案可以在这里找到：Fit plane to a set of points in 3D: scipy.optimize.minimize vs scipy.linalg.lstsq