回归与分类洞察

Question

我有一个问题，同时看起来像回归和分类

我有一个数据集，其中：

• 服务类别。
• 谁提供服务
• 此人完成该项目所花费的时间。
• 和寻求服务的客户。

对于新的工作，我想知道我要分配给谁，以便立即完成。我希望收到您的一些见识。

Answer 1

您可以同时尝试。

但是我认为在这种数据上都没有道理。

Answer 2

为什么要回归？看起来您正在尝试在几个类别中进行预测，即要向其分配项目的人员。将其视为回归问题是没有意义的，因为候选人之间没有规模感，是吗？

此外，由于没有自然的类排序，因此您将不会从使用的错误度量中获得任何见解，因此，平均平均错误为2时，对于您预测一个错误的程度将同样有用之10。

还要考虑到您对问题的推理有误。您将包括数据以训练仅当您知道其类别后才可用的模型。换句话说，您必须使用与预测时完全相同的数据来训练模型，并且显然，当您预测时，您不知道分配项目的人将延迟多少。

您可能还想尝试将一些功能添加到您训练的模型中，也许是与客户端或项目相关的数据，但不向项目分配给谁。希望这会有所帮助。