标签: regression weka classification
我正在训练Weka的逻辑回归分类器,我正试图弄清楚幕后发生了什么。我知道我可以使用分类器使用logistic.distributionForInstance方法查看每个实例的置信度分布,但有没有办法可以查看分类器学到的特征权重?
logistic.distributionForInstance
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是的,您可以使用coefficients方法将权重作为二维数组进行加倍。第一个索引用于属性,第二个索引用于类。
coefficients