如何将java中的weka API的逻辑回归设置为实例分布而不是实例预测类？

时间：2015-04-15 12:00:26

标签： weka logistic-regression

我正在研究java中的Weka API的逻辑回归分类器。我想知道如何将Logistic回归输出设置为实例分布（实例属于类1的概率）而不是实例预测类？我想使用这些来构建一个有序的实例列表，并采取前10个实例。 任何帮助将不胜感激

1 个答案:

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我在这里猜测：你打算做的是这样的：

单击“预处理菜单”，单击“过滤器”按钮，选择“监督属性过滤器”，然后选择“添加分类”。

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双击“AddClassification”

在config-dialog中选择“Logistic”：选择“Output Distribution”，选择“true”。这将向数据集添加一个新列，其中包含每个实例的概率。

如果这个新列包含任何有意义的数据，则是另一回事。您没有提供足够的信息，因此我使用了内置的“credit-g”数据集

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请注意，在突出显示的“类”列下方添加了新列：

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这些列中的数据如下所示：

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