Question

我正在分析操作机器的性能。控制参数包括许多作为燃料流量，温度，振动，湿度等。评估性能结果只有2个值：成功或失败。我想确定控制参数和性能结果之间是否存在关系（或相关性）。我应该使用分类或回归来解决这个问题吗？我应该使用什么型号？谢谢。

Answer 1

这是一个分类问题，因为您希望学习将一组参数分类为成功或失败。

关于相关性，您可以将数据加载到Pandas数据帧中并运行df.corr（）。这将显示您的变量的相关性。

关于模型，您可以使用scikit-learn的最近邻分类器或支持向量机。 scikit-learn的库有现成的实现。

如果要预测这些参数的未来值，将使用回归。

Answer 2

如果您想分类（失败，成功），您可以使用分类方法在这种情况下，您将使用部分数据进行训练，然后使用看不见的（测试）数据进行预测。

一些方法：

如果您想探索变量之间的相关性，可以使用其他方法：

如果您使用pandas模块link here，您可以加载名称为df的数据，然后使用：

df.corr()

获得变量之间的相关性。

P.S：如果您上传数据，我可以提供示例。