我正在使用R中荐书包中的函数funkSVD分解我的矩阵（dimension 310587 x 1032; 99.66255% NAs），以最终估算出它的缺失值（与另一种方法比较）。问题是它真的很慢。我尝试减少每次迭代所需的最低改进或提高学习率，但这只会导致性能下降。我还尝试删除所有重复的行（不确定是否可以这样做来训练RS），最后以大小为110848 x 1032的矩阵结尾，但是该算法仍然非常慢（k=2和{ {1}}）。有没有办法加快这个过程？也许以某种可以更快处理的方式更改矩阵？还是R中有其他（更快的）函数可以进行这种分解？