我有一个带有计数器的数据框，该计数器每24行增加1，并有一个值列，如下所示。
value counter
0 0.00 1
1 0.00 1
2 0.00 1
3 0.00 1
4 0.00 1
5 0.00 1
6 0.00 1
7 0.00 1
8 55.00 1
9 90.00 1
10 49.27 1
11 51.80 1
12 49.06 1
13 43.46 1
14 45.96 1
15 43.95 1
16 45.00 1
17 43.97 1
18 42.00 1
19 41.14 1
20 43.92 1
21 51.74 1
22 40.85 1
23 0.00 2
24 0.00 2
25 0.00 2
26 0.00 2
27 0.00 2
28 0.00 2
29 0.00 2
... ... ...
187 82.38 9
188 66.89 9
189 59.83 9
190 52.46 9
191 40.48 9
192 28.87 9
193 41.90 9
194 42.56 9
195 40.93 9
196 40.02 9
197 36.54 9
198 33.70 9
199 38.99 9
200 46.10 9
201 44.82 9
202 0.00 9
203 0.00 9
204 0.00 9
205 0.00 9
206 0.00 9
207 0.00 10
208 0.00 10
209 0.00 10
210 74.69 10
211 89.20 10
212 74.59 10
213 55.11 10
214 58.39 10
215 40.81 10
216 45.06 10
我想知道是否有一种方法可以创建第三个列，其中每个组的Counter值都相同，这四个值最低。请参见下面的示例，其中第一个Count = 1的组：
value counter value 2
0 0.00 1 0.00
1 0.00 1 0.00
2 0.00 1 0.00
3 0.00 1 0.00
4 0.00 1 0.00
5 0.00 1 0.00
6 0.00 1 0.00
7 0.00 1 0.00
8 55.00 1 0.00
9 90.00 1 0.00
10 49.27 1 0.00
11 51.80 1 0.00
12 49.06 1 0.00
13 43.46 1 43.46
14 45.96 1 0.00
15 43.95 1 0.00
16 45.00 1 0.00
17 43.97 1 0.00
18 42.00 1 42.00
19 41.14 1 41.14
20 43.92 1 0.00
21 51.74 1 0.00
22 40.85 1 40.85
我了解诸如nsmallest(n,'column')之类的一些功能，但我不知道如何通过计数分组来限制它
有什么主意吗？先感谢您！
答案 0 :(得分：1)
我认为您首先需要过滤出0中具有value个值的行，按sort_values进行排序，并获得DataFrame.head作为前4个值，最后添加reindex用于为不匹配的值填充0：
df['value 2'] = (df[df['value'] != 0]
.sort_values('value')
.groupby('counter')['value'].head(4)
.reindex(df.index, fill_value=0))
print (df)
value counter value 2
0 0.00 1 0.00
1 0.00 1 0.00
2 0.00 1 0.00
3 0.00 1 0.00
4 0.00 1 0.00
5 0.00 1 0.00
6 0.00 1 0.00
7 0.00 1 0.00
8 55.00 1 0.00
9 90.00 1 0.00
10 49.27 1 0.00
11 51.80 1 0.00
12 49.06 1 0.00
13 43.46 1 43.46
14 45.96 1 0.00
15 43.95 1 0.00
16 45.00 1 0.00
17 43.97 1 0.00
18 42.00 1 42.00
19 41.14 1 41.14
20 43.92 1 0.00
21 51.74 1 0.00
22 40.85 1 40.85
23 0.00 2 0.00
24 0.00 2 0.00
25 0.00 2 0.00
26 0.00 2 0.00
27 0.00 2 0.00