如何使用scipy.optimize.basinhopping和scipy.optimize.minimum？

Question

我已经阅读了两者的文档，但是我仍然对如何使用它们感到困惑（我正在为Python学习CS入门课程，所以我对编程不是很熟悉）。谁能提供一些非常基本的代码示例示例？

例如，我将如何使用盆地跳跃来找到具有两个变量（例如f（x，y）= x ^ 2 * y ^ 2 + cos（x）* sin（y）和x的方程的最小值和y在-5 范围内

为了最小化，我如何找到f（x）= x ^ 3-cos（2 * pi * x）之类的最小值？

请尽量简化示例！ （我真的根本不了解文档中的代码，我认为我们没有像这样深入学习scipy）

以下是到目前为止我尝试过的一些示例：

跳台舞

import numpy as np
import scipy.optimize as spo

def f(xy): #(I don't know what to do for x and y here)  
    return x**2*y**2+np.cos(x)*np.sin(y)

guess = np.array(-5,5)
result = spo.basinhopping(f, guess)
print(result)

最小化：

def g(x):
    return x**2 - np.cos(2*np.pi*x)

result2 = spo.minimize(g)  
print(result2)