了解scipy.optimize.basinhopping的输出

Question

我正在使用scipy.optimize.basinhopping来最小化一个函数。这是我得到的：

Out[96]: 
                  nfev: 162178
 minimization_failures: 2501
                   fun: 4.4702905615653705
                     x: array([-194.7754468])
               message: ['requested number of basinhopping iterations completed successfully']
                  njev: 44057
                   nit: 2500

但是，我很难理解输出。这些返回参数的含义是什么：

• nfev

• minimization_failures

• njev

• NIT

我猜nfev =函数评估的数量，而nit应该对应于迭代次数＆＃39;。但为什么尼特！= nfev？

Answer 1

部分输出记录在scipy.optimize.OptimizeResult：

中

• nfev：功能评估次数
• njev：雅可比评估的数量
• nit：算法的迭代次数

其他选项的记录较少，但您可以随时查看Github source以了解。 minimization_failures指的是本地优化器未能收敛的次数（如果蒙特卡罗步骤提出本地优化器的起始位置离本地最小值太远，则可能会发生这种情况）。

nit，盆地跳跃算法的迭代次数预计远小于nfev，即函数评估的数量。迭代对应于以下步骤：

• 通过在当前位置周围随机移位来提出新的位置，
• 最小化功能（使用本地优化器）以找到盆地最小值，
• 接受或拒绝新盆地。

作为局部最小化过程的一部分，将会有许多函数评估，因此我们希望nfev比nit大得多。