所以,我有一个函数f =(x,a,b),我想用scipy.optimize.basinhopping最小化。 x - 是变量I' m优化,a,b是参数。如何将a,b的值传递给对象函数并不是很清楚。或者这是不可能的?例如,在scipy.optimize.minimize中有一个特殊参数" args"为了这。谢谢!
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func:callable f(x,* args)
要优化的功能。 args可以作为dict minimizer_kwargs
中的可选项传递
...
另请参阅最小化
每个流域步骤调用一次局部最小化函数。 minimizer_kwargs传递给此例程。
所以它有点像:
minimizer_kwargs = {"args": (a, b)}
ret = basinhopping(func, x0, minimizer_kwargs=minimizer_kwargs)