我正在尝试使用eig
查找矩阵的特征值。
我用示例数据定义矩阵:
A = magic(5)
A =
17 24 1 8 15
23 5 7 14 16
4 6 13 20 22
10 12 19 21 3
11 18 25 2 9
和
D = eig(A,'matrix')
D =
65.0000 0 0 0 0
0 -21.2768 0 0 0
0 0 -13.1263 0 0
0 0 0 21.2768 0
0 0 0 0 13.1263
但是如果我使用
C = cov(A)
并从协方差矩阵中获得特征值,这就是结果:
DC = eig(C,'matrix')
DC =
-0.0000 0 0 0 0
0 35.4072 0 0 0
0 0 44.9139 0 0
0 0 0 117.5861 0
0 0 0 0 127.0928
为什么协方差矩阵的特征值按升序排序?
答案 0 :(得分:3)
排序只是方便的选择。正如function contains(obj, target) {
for (var key in obj) {
if (obj[key] === target) {
return true;
}
}
return false;
}
var fruits = { apples: false, oranges: true, bananas: true };
console.log(contains(fruits, true));
与(x,y)
一样有效,没有像特征向量的“真实”位置这样的东西。由于许多矩阵技术都按照特征值递减的顺序(即最重要的是最重要的)对特征向量进行处理,因此合理地构造它们是有意义的。