Question

我有以下numpy数组：

# doors = [[0,1,2],[0,1,2],....,[0,1,2]
doors = np.broadcast_to(np.array([0, 1, 2]),(max_samples, 3))
# first_choice = [ [2],[1],....,[2] ]
first_choice = np.random.randint(3, size=(max_samples, 1))

我不使用任何形式的循环（for，while等），我想创建一个名为result的新numpy数组，其中包含抑制了第一选择的门。

示例：

first_choice = [ [2], [1], [1], [0] ....]
result = [ [0,1],[0,2],[0,2],[1,2] .....]

我该怎么做？如果需要的话，使用任何可以接受的库，我认为numpy可以执行该请求，但不知道如何。

Answer 1

这里是一种可能性：

HttpsURLConnection.setDefaultSSLSocketFactory(new TLSSocketFactory());

很明显，要使其正常工作，import numpy as np max_samples = 10 np.random.seed(100) doors = np.broadcast_to(np.array([0, 1, 2]),(max_samples, 3)) first_choice = np.random.randint(3, size=(max_samples, 1)) print(first_choice[:, 0]) # [0 0 0 2 2 0 2 1 2 2] # Take non-matches and reshape result = doors[doors != first_choice].reshape((-1, 2)) print(result) # [[1 2] # [1 2] # [1 2] # [0 1] # [0 1] # [1 2] # [0 1] # [0 2] # [0 1] # [0 1]]中的每个值必须在first_choice的每个对应行中出现一次（并且只能出现一次）。

从无循环的numpy数组中删除特定值

1 个答案: