基于值以特定顺序迭代numpy数组

时间:2013-07-26 21:37:57

标签: python arrays loops numpy

我想迭代一个numpy数组,从最高值的索引开始到最低值

import numpy as np #imports numpy package

elevation_array = np.random.rand(5,5) #creates a random array 5 by 5

print elevation_array # prints the array out

ravel_array = np.ravel(elevation_array)
sorted_array_x = np.argsort(ravel_array)
sorted_array_y = np.argsort(sorted_array_x)

sorted_array = sorted_array_y.reshape(elevation_array.shape)

for index, rank in np.ndenumerate(sorted_array):
    print index, rank

我希望它打印出来:

最高值的索引 下一个最高值的索引 下一个最高值的索引等

2 个答案:

答案 0 :(得分:2)

试试这个:

from operator import itemgetter

>>> a = np.array([[2, 7], [1, 4]])
array([[2, 7],
       [1, 4]])

>>> sorted(np.ndenumerate(a), key=itemgetter(1), reverse=True)
[((0, 1), 7), 
 ((1, 1), 4), 
 ((0, 0), 2), 
 ((1, 0), 1)]

如果您愿意,可以迭代此列表。基本上我告诉函数sorted根据键np.ndenumerate(a)来排序itemgetter(1)的元素。此函数itemgetter((0, 1), 7), ((1, 1), 4),生成的元组np.ndenumerate(a) ...(即值)中获取第二个(索引1)元素。

答案 1 :(得分:2)

如果你想要笨蛋做重物,你可以这样做:

>>> a = np.random.rand(100, 100)
>>> sort_idx = np.argsort(a, axis=None)
>>> np.column_stack(np.unravel_index(sort_idx[::-1], a.shape))
array([[13, 62],
       [26, 77],
       [81,  4],
       ..., 
       [83, 40],
       [17, 34],
       [54, 91]], dtype=int64)

首先获得一个索引,对整个数组进行排序,然后将该平坦索引转换为np.unravel_index的索引对。对np.column_stack的调用只是将两个坐标数组连接成一个坐标,并且可以被Python zip(*np.unravel_index(sort_idx[::-1], a.shape))替换,以获取元组列表而不是数组。