迭代numpy数组

时间:2016-10-14 16:33:54

标签: python numpy

给出以下数组:

x = np.array([[0,2,4,5,5.5,6,7],[4,5,6,7,2,3,4]])

基于该数组,我需要创建另一个跳过行单位的数组,第一列中的值为> 5。

所以结果应该是这样的:

([[5.5,6,7],[2,3,4]])

针对该问题的简单(快速)方法的任何提示? 非常感谢你的帮助!

2 个答案:

答案 0 :(得分:3)

我们可以使用boolean array作为过滤索引。

>>> x[:, x[0] > 5]
array([[ 5.5,  6. ,  7. ],
       [ 2. ,  3. ,  4. ]])
  • x[0]选择第一行
  • x[0] > 5创建一个布尔数组,检查元素是否为> 5或不。 (这是[False, False, False, False, True, True, True]。)
  • 当我们写some_array[boolean_array]时,我们只保留some_arrayboolean_array中相应值为True的元素。例如,

    >>> numpy.array([2, 4, 6, 8])[numpy.array([True, False, False, True])]
    array([2, 8])
    
  • 由于我们要选择列,因此布尔数组x[0] > 5应放在第二个轴中。我们用:选择整个第一轴。因此,最终表达式为x[:, x[0] > 5]

答案 1 :(得分:0)

或枚举函数:

    res = []
    for i, _ in enumerate(x):
    res.append([])
    for j, val in enumerate(x[i]):
        if j > 5:
            res[i].append(val)