Question

我想计算数据集中的均值和平均值，但由于我无法进入此处的多种原因，我的数组包含我的值和一些＆＃34;填充物＆＃34;值（当前设置为-1000）。

如何计算仅非-1000值的平均值（例如）？

res=[-1000 for x in range(0,10)]
res[1]=2
res[5]=3
res[7]=4
#something like this?
np.mean(res>-1000)

#the result should be the mean value of 2,3 and 4 (3)

MVCE

res=[1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, -1000, -1000, -1000, -1000, -1000, -1000, -1000, -1000, -1000, -1000, -1000, -1000, -1000, -1000, -1000, -1000, -1000, -1000, -1000]
#for instance
print(np.mean(res[res > -1000]))

Answer 1

由于您标记了numpy，因此您应该将其用于索引/切片。这是一个例子：

res = np.array([-1000 for x in range(0,10)])
res[1]=2
res[5]=3
res[7]=4

output = np.mean(res[res > -1000])  # 3.0

阅读numpy docs，了解有关索引逻辑的详细信息。

Answer 2

为什么在拥有朋友filter方法

时使用其他图书馆

import statistics
number_list = [2, -1000, 3, 4, -1000, -1000]
not_1000 = list(filter(lambda x: x != -1000, number_list))
not_1000_mean = statistics.mean(not_1000)

在Python中从数组中提取特定值

2 个答案: