您能告诉我训练Watson VR分类器时可以上传的图像的最大总数和大小吗？ 我只发现每个API调用的图片最大数量和大小（10000张图片，每个zip 100MB）。
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Watson视觉识别文档中提供了有关良好培训的指南以及有关大小限制的详细信息：https://console.bluemix.net/docs/services/visual-recognition/customizing.html#size-limitations
希望这会有所帮助！
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您能告诉我训练Watson VR分类器时可以上传的图像的最大总数和大小吗？我只发现每个API调用的图片最大数量和大小（10000张图片，每个zip 100MB）。
如您所述，单个API调用受到限制，但是您可以使用“重新训练”功能来训练带有更多图像的分类器。基本上，您将制作出符合这些API调用限制的批量训练数据，然后使用第一批训练分类器。然后，您将使用重新训练功能（也称为“更新分类器”，通过提供classifier_id来添加该批次来添加连续的批次。更新分类器的规范在此处：https://console.bluemix.net/apidocs/visual-recognition#update-a-classifier
如果要使用大量图像进行训练，则可以选择将训练图像的大小精确调整为224x224像素，然后再将其发送到Watson API。这不会影响训练或分类的质量，但是它将使您能够最大程度地增加每批图像的数量。定制训练和分类系统采取的第一步操作之一是将输入图像的大小调整为224x224，因此，如果在该分辨率下看不到细节，则学习者很可能看不到它们。如果您的图像非常大，或者宽高比> 2或<0.5，则应先将其裁剪为图块，然后才能获得最佳效果。
通过分类器的训练集可以添加的图像数量没有限制。但是，按照我们的定价时间表中的定义，每张附加图片的确会算作“培训事件”：https://www.ibm.com/cloud/watson-visual-recognition/pricing
对于训练集中的单个图像的大小也没有严格限制，但是这很浪费，并且没有发送大图像的优势。但是，该服务并不是在魔术上运行，因此在训练过程中可能会跳过很大的图像，或者导致训练失败。该服务旨在在摄影图像上发挥最佳效果。各种标准相机产生的JPG或PNG都不会遇到任何问题。 （/ classify端点确实将每个图像限制为10MB）