我从地面实况中创建了R＆amp; R的训练数据，并注意到每个基本事实问题都记录了10条训练数据，而不依赖于基础事实的候选答案数量。
只有基本事实问题的数量会影响R＆amp; R训练数据的大小？我想知道它，因为训练数据存在大小限制。
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注意到每个基本事实问题都有10条训练数据记录，而不依赖于基本事实的候选答案数量
如果您使用python train.py实用程序为R＆amp; R准备训练数据，则每个问题的候选答案数由可选的-r（--rows）参数控制它指定查询返回的答案结果的数量。默认值为10，这就是您所看到的。
同样，如果您直接使用/fcselect API调用来生成训练数据，那么您可以类似地使用可选的rows参数来指定生成要素的候选答案的数量。同样，默认值为10.
如果你有能力这样做，通常最好覆盖这个默认值并尝试更高的值，因为这为排名者提供了更多的学习空间和重新排名答案。 RnR Web工具使用默认值30。
只有基本事实问题的数量会影响R＆amp; R训练数据的大小？
不，训练数据的大小与所有方面成比例：（1）查询的数量，（2）每个查询的候选答案的数量，以及（3）特征的数量（列）。特征的数量本身与标记用于特征生成的模式中的字段的数量成比例（即，在默认模式中，它们用类型watson_text_en标记）。