使用Scipy在Python中将Weibull分布转换为直线

Question

Weibull分布的CDF为

CDF(x) = 1 − exp[−(x / λ)^k]

CCDF和我的方法：

CCDF(x) = 1 - CDF(x)
CCDF(x) = 1 - (1 − exp[−(x / λ)^k])
CCDF(x) = exp[−(x / λ)^k]

假设以下scale / k值取自然对数ln：

k = 1, 

ln(CCDF) = ln(exp[−(x / λ)^k])
ln(CCDF) = -xλ

哪一条直线的斜率为-λ。

代码：

x3 = np.linspace(1,15, 1000)
weibull_cdf = scipy.stats.weibull_min.cdf(x3, c = 1, scale = 1)
weibull_ccdf = (1 - weibull_cdf)
weibull_ccdf = np.log(weibull_ccdf)

此实现是否可靠？更改比例，使scale / k = 2会更改实现吗？