如何在python中随机采样2参数的weibull分布

Question

我想知道如何在python中生成带有2参数（lambda，k）的随机魏布尔分布。我知道numpy有一个numpy.random.weibull，但是它只接受 a 参数作为分布的形状。

Answer 1

好吧，如果您从weibull分布中采样了一个缺少比例尺参数的数字（假定比例尺等于1），则将其比例尺乘以lambda。

x = numpy.random.weibull(a)
return lambda*x

Answer 2

Severin Pappadeux的答案可能是包含scale参数的最简单方法。一种替代方法是使用scipy.stats.weibull_min。 weibull_min具有三个参数：形状，位置和比例。您只需要形状和比例，因此可以将位置设置为0。

from scipy.stats import weibull_min

n = 100     # number of samples
k = 2.4     # shape
lam = 5.5   # scale

x = weibull_min.rvs(k, loc=0, scale=lam, size=n)