Question

当我尝试将base64字符串转换为图像时，在CV2中我什么也没得到。以下是我的代码

import cv2
import numpy as np

def bsae62toimage(imgvalue):
    imge = "R0lGODlhEAAQAMQAAORHHOVSKudfOulrSOp3WOyDZu6QdvCchPGolfO0o/XBs/fNwfjZ0frl3/zy7////wAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACH5BAkAABAALAAAAAAQABAAAAVVICSOZGlCQAosJ6mu7fiyZeKqNKToQGDsM8hBADgUXoGAiqhSvp5QAnQKGIgUhwFUYLCVDFCrKUE1lBavAViFIDlTImbKC5Gm2hB0SlBCBMQiB0UjIQA7"

    nparr = np.fromstring(imge,np.uint8)
    print(nparr.shape)
    img1 = cv2.imdecode(nparr,cv2.IMREAD_UNCHANGED)
    print(img1.shape)

它正在打印numpy数组，但是cv2.imdecode返回None。您可以帮助我在代码中找到问题吗？

我的发现：np.fromstring返回一维数组。我认为它应该返回3D数组。但是我可能是错的。

Answer 1

由于尚不清楚您从哪里获得imge = "R0lGODlhEA..."变量。我将提供一个理想的流程，用于将OpenCV图像转换为base64字符串并将其转换回OpenCV img，如下所示：

import cv2
import base64
import numpy as np


def to_base64(img):
    _, buf = cv2.imencode(".png", img)

    return base64.b64encode(buf)


def from_base64(buf):
    buf_decode = base64.b64decode(buf)

    buf_arr = np.fromstring(buf_decode, dtype=np.uint8)

    return cv2.imdecode(buf_arr, cv2.IMREAD_UNCHANGED)


img = cv2.imread("/path/to/img.png")
img_base64 = to_base64(img)
img_decoded = from_base64(img_base64)

print img_decoded.shape

documentation还指出：

如果缓冲区太短或包含无效数据，则为空返回矩阵/图像。

在我看来imge = "R0lGODlhEA..."是无效的。

cv2 imdecode不返回任何base64字符串

1 个答案: