我已经搜索了这个问题，却找不到任何对我有帮助的答案。
我已经训练了一个模型，并使用tf.argmax（logits，-1）来预测正确的课程（在98个课程中）。效果很好，我成功预测了结果。
然后，我尝试查看导致该预测的概率，将tf.argmax命令替换为tf.nn.softmax。当我这样做时，它会预测另一个类的概率为0.9，而应该预测的类（即使用argmax时）的概率为0.3。这是错误的，因为用argmax预测的结果是正确的。为什么当我使用softmax时，概率选择另一个（不正确的）类？关于那里的问题有什么想法吗？预先谢谢你！