Question

我正在尝试定义一个简单函数ddf()，该函数在输入2D向量x作为输入的情况下，输出特定数学函数的Hessian矩阵：

import numpy as np

def ddf(x):
    dd11 = 2*x[1]+8
    dd12 = 2*x[0]-8*x[1]-8
    dd21 = 2*x[0]-8*x[1]-8
    dd22 = -8*x[0]+2
   return np.array([[dd11, dd12], [dd21, dd22]])

x0 = np.zeros((2,1))
G = ddf(x0)
print(G)

我希望输出是2x2正方形阵列/矩阵，但是它产生的似乎是4x1列。仍然陌生，使用

G.shape

产量（2L，2L，1L），而不是预期的（2L，2L）。我的目标是获得2x2形式的G。有人可以协助吗？谢谢

Answer 1

我对python还是很陌生，但是我认为这会起作用：

let keysArray = [String](usernameScoreDict.keys)
let valuessArray = [String](usernameScoreDict.values)

根据需要生成（2,2）。

Answer 2

您对函数ddf()的输入是2x1矩阵，这意味着x [0]和x [1]的全部都是矢量，而不是定标器（浮点数或整数）。因此，输出矩阵的每个元素都是1尺寸的向量，因为如果将数组传递给函数，则numpy中的所有操作都会明智地应用元素。您可以做几件事：

您似乎希望x [0]，x [1]为标量，因此请在x0 = np.zeros((2,))中将输入更改为形状（2，）。
或将输出重塑为G.reshape((2,2))来删除多余的尺寸。

numpy数组函数返回不一致的形状

2 个答案: