numpy随机函数为给定参数创建不一致的形状

Question

我发现numpy的random number generators行为异常。 似乎它们不能为给定参数生成一致的矩阵形状。 后来我花了额外的钱进行转换，这真是太烦人了，我想绕开它。 如何直接告诉matlib.randn生成大小为(200,)的向量？

import numpy as np
A = np.zeros((200,))
B = np.matlib.randn((200,))
print(A.shape)    # prints (200,)
print(B.shape)    # prints (1, 200)

Answer 1

使用numpy.random代替numpy.matlib：

numpy.random.randn(200).shape # prints (200,)

numpy.random.randn可以创建任何形状，而numpy.matlib.randn始终可以创建矩阵。

Answer 2

B是matrix对象，而不是ndarray。矩阵对象没有一维等效对象，因此不建议再使用它，因此应改为使用np.random.random。