如何将数组的形状从ixMxNx3更改为（M * N）xix3？
我有一个ixMxNx3数组L.您可以将L视为包含i个图像的数组，每个图像的高度= M，宽度= N，并且在每个像素中它都有一个三维向量（或rgb）。设P = M * N.我可以通过L.reshape将其形状改为ixPx3（i，P，3）。 （我希望它真的改变成我想要的形状）。如何将其形状更改为Pxix3？即包含P个点的阵列，每个点具有i个图像，该点的每个图像具有三维矢量。
如何完成这种形状的改变？
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numpy.rollaxis可以移动NumPy数组中轴的位置：
L = L.reshape([i, P, 3])
L = numpy.rollaxis(L, 1)
它需要3个参数，一个是可选的。第一个是阵列，第二个是要移动的轴，第三个是混乱记录为“轴被滚动直到它位于此位置之前”。基本上，如果要将i th 轴移动到j th 位置和j<i，则第三个参数应为j。如果j>i，则第三个参数应为j + 1。我不知道为什么会这样。第三个参数默认为0.