我有几个形状（ni，4）阵列中的数据，其中ni是我为第i次实验实现所做的测量次数。因此，换句话说，我有几个具有4列但行数不同的数组。假设我进行了M次实验，所以ni的M个值不同。
我想将所有这些数据组织成一个形状为（M）的大数组A，以便我可以轻松地选择要使用的实验。如果要使用第一实验，则将使用数组A [0]，依此类推。
我尝试使用numpy.stack，numpy.concatenate，numpy.append，numpy.insert，但我无法有效地做到这一点。我总是有一个问题，因为形状永远都不一样，因为ni在每个实验中都采用不同的值。我该怎么办？
注意：我有很多实验，所以我不能只做A = [E1，E2，E3，...，EM]。
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我感到很愚蠢，我已经搜索了将近一个小时，发布后立即找到了解决方案。显然numpy.append确实对我正在做的事情不利，所以我应该做的是：
A = []
for i in range(1, M):
A.append(Ei) # Ei is the i-th experiment
A = np.asarray(A)
还有其他解决方法吗？我认为这对我有用。