Question

我想预测文本中每个句子的得分。我已经写了这个测试方法：

def test(sent):
    # Predict for a given sentence
    if sent != "":
        input, seq_lengths, target = make_variables([sent], [])
        output = classifier(input, seq_lengths)
        pred = output.data.max(1, keepdim=True)[1]
        score = pred.cpu().numpy()[0][0]
        print("The sentence is:",sent, "The score is:", score)
        return


    print("evaluating trained model ...")
    total_mse=0

    for sents, scores in test_loader:
        input, seq_lengths, target = make_variables(sents, scores)
        output = classifier(input, seq_lengths)
        pred = output.data.max(1, keepdim=True)[1]
        error=mean_squared_error(pred,target.data.view_as(pred.float()))
        total_mse +=error
    print(" **********  Total MSE is   **********",total_mse)
    return

在main方法的一部分中，我有：

# Testing
test("")
# Testing for a given sample _a sentence_
test("For instance, wolves prey on moose, which are too big for coyotes.")

但是我收到此错误：

错误回溯（最近一次通话最近）：文件   “ /home/mahsa/anaconda3/envs/pytorch_env/lib/python3.5/unittest/case.py”，   第59行，在testPartExecutor中       产生文件“ /home/mahsa/anaconda3/envs/pytorch_env/lib/python3.5/unittest/case.py”，   601行，正在运行       testMethod（）文件“ /home/mahsa/anaconda3/envs/pytorch_env/lib/python3.5/site-packages/nose/case.py”，   198行，在runTest中       self.test（* self.arg）异常：test（）缺少1个必需的位置参数：'sent'   -------------------- >>开始捕获日志<< -------------------- gensim.models .doc2vec：调试：gensim.models.doc2vec的快速版本是   正在使用summa.preprocessing.cleaner：信息：“模式”包不   发现;标签过滤器不适用于英语gensim.utils：信息：   从中加载KeyedVectors对象   / home / mahsa / PycharmProjects / PyTorch_env_project / Thesis / proj2 / glove_saved   gensim.utils：信息：从中加载syn0   /home/mahsa/PycharmProjects/PyTorch_env_project/Thesis/proj2/glove_saved.syn0.npy   使用mmap = None gensim.utils：信息：设置忽略的属性syn0norm   到无gensim.utils：信息：已加载   / home / mahsa / PycharmProjects / PyTorch_env_project / Thesis / proj2 / glove_saved   --------------------- >>结束捕获的日志<< --------------------- < / p>
E   ================================================== ===================错误：mahsa_rnn_sent_classification.test   -------------------------------------------------- --------------------追溯（最近一次通话）：文件   “ /home/mahsa/anaconda3/envs/pytorch_env/lib/python3.5/site-packages/nose/case.py”，   198行，在runTest中       self.test（* self.arg）TypeError：test（）缺少1个必需的位置参数：'sent'   -------------------- >>开始捕获日志<< -------------------- gensim.models .doc2vec：调试：gensim.models.doc2vec的快速版本是   正在使用summa.preprocessing.cleaner：信息：“模式”包不   发现;标签过滤器不适用于英语gensim.utils：信息：   从中加载KeyedVectors对象   / home / mahsa / PycharmProjects / PyTorch_env_project / Thesis / proj2 / glove_saved   gensim.utils：信息：从中加载syn0   /home/mahsa/PycharmProjects/PyTorch_env_project/Thesis/proj2/glove_saved.syn0.npy   使用mmap = None gensim.utils：信息：设置忽略的属性syn0norm   到无gensim.utils：信息：已加载   / home / mahsa / PycharmProjects / PyTorch_env_project / Thesis / proj2 / glove_saved   --------------------- >>结束捕获的日志<< --------------------- < / p>
-------------------------------------------------- -----------------------在0.004秒内进行了1次测试

失败（错误= 1）

我认为test（）的参数为“已发送”。我该如何纠正此错误？

Answer 1

使用nose或unittest进行测试并非易事，如果您是新手，我认为您可以更轻松地开始使用pytest

TypeError：test（）缺少1个必需的位置参数

1 个答案: