C#的Math类只有double和powers。如果我将基于浮点的平方根和幂函数添加到我的Math2类中,那么各种事情可能会更快一些(今天是放松的一天,我发现优化放松)。
所以 - 快速的平方根和电源功能,我不必担心许可,plskthx。或者是一个能让我在那里的链接。
答案 0 :(得分:9)
我将把它视为公理,没有任何软件方法可以与平方根的硬件指令竞争。唯一的困难是.NET不能像C代码的内联汇编程序那样直接控制硬件。
让我们首先讨论一个通用的x86硬件前景。
浮点x86指令FSQRT确实有三个精度:单,双和扩展(80位FP寄存器的原始精度),单精度和双精度的时序缩短了25-40% 。有关32位x86指令,请参阅 here。
这可能听起来像是一个很大的机会,但它只有十几个钟左右。除非您能够仔细管理从函数调用到返回值的代码,否则这种节约将很容易在开销中丢失。托管C ++声音(正如Marcelo Cantos所建议的那样)比C#更加实用。
注意:FSQRT的计时与那些在英特尔架构中共享执行单元的FDIV相同,因此是常见的延迟。
专用C#代码的更好机会可能存在于SSE SIMD指令的方向,其中硬件允许并行完成最多4个单精度平方根。多年来JIT编译器对此的支持一直缺失,但这是目前开发的一些主要内容。
英特尔已经进入(2010年12月15日),看到.NET Framework 4没有对SIMD做任何事情:
[Intel Performance Libraries allow... SIMD instructions in C#]
在此之前,Mono项目在Mono 2.2中添加了对SIMD的JIT支持:
最近在这里提出了从MS C#调用Mono的SIMD支持的可能性:
[Calling mono c# code from Microsoft .net ? -- Stackoverflow]
之前的一个问题也解决了(尽管没有太多的爱!)如何安装Mono的SIMD支持:
答案 1 :(得分:6)
应查看此链接:
http://www.codecodex.com/wiki/Calculate_an_integer_square_root
有许多不同语言的快速算法。
例如:
// Finds the integer square root of a positive number
public static int Isqrt(int num) {
if (0 == num) { return 0; } // Avoid zero divide
int n = (num / 2) + 1; // Initial estimate, never low
int n1 = (n + (num / n)) / 2;
while (n1 < n) {
n = n1;
n1 = (n + (num / n)) / 2;
} // end while
return n;
} // end Isqrt()
但还有更多,一些C / C ++应该是最快的,或者他们声称。
对于POW算法检查我找到了这个HERE,并解释了如何从简单的算法开始算法。
private double Power(double a, int b) {
if (b<0) {
throw new ApplicationException("B must be a positive integer or zero");
}
if (b==0) return 1;
if (a==0) return 0;
if (b%2==0) {
return Power(a*a, b/2);
} else if (b%2==1) {
return a*Power(a*a,b/2);
}
return 0;
}
答案 2 :(得分:1)
维基百科有一篇关于平方根计算的文章: http://en.wikipedia.org/wiki/Methods_of_computing_square_roots
计算x到y的幂更简单: http://www.osix.net/modules/article/?id=696
我喜欢这种笨拙的计算器方式: ......但老实说,我不知道它是否很快。
答案 3 :(得分:0)
可能最简单的方法是在Managed C ++中实现float版本。无论是否会比烘焙双版本更快,我不能说。