使用幂方法计算Java中的第n个根

时间:2015-09-13 18:29:48

标签: java math double decimal root

我试图使用Math.pow(n, 1.0 / 3) % ((int) Math.pow(n, 1.0 / 3))在java中获得立方根,但因为它除了双精度数,所以它不会返回确切的答案。例如,对于125,这给出了4.9999999999。有解决办法吗?我知道有一个立方根函数,但我想解决这个问题,以便我可以计算更高的根。

我不想舍入,因为我想知道一个数字是否具有整数根,通过这样做:$('.btn').click(function() { $('.front').addClass('front-flip'); $('.back').addClass('back-flip'); });

10 个答案:

答案 0 :(得分:6)

由于无法使用double进行任意精度计算,因此您有三种选择:

  1. 定义一个精度,您可以根据该精度确定double值是否为整数。
  2. 测试您所拥有的double的舍入值是否正确。
  3. BigDecimal对象执行微积分,它支持任意精度的双精度值。
  4. 选项1

    private static boolean isNthRoot(int value, int n, double precision) {
        double a = Math.pow(value, 1.0 / n);
        return Math.abs(a - Math.round(a)) < precision; // if a and round(a) are "close enough" then we're good
    }
    

    这种方法的问题是如何定义&#34;足够接近&#34;。这是一个主观问题,取决于您的要求。

    选项2

    private static boolean isNthRoot(int value, int n) {
        double a = Math.pow(value, 1.0 / n);
        return Math.pow(Math.round(a), n) == value;
    }
    

    此方法的优点是无需定义精度。但是,我们需要执行另一个pow操作,因此这会影响性能。

    选项3

    没有内置方法来计算BigDecimal的双倍功率。 This question会为您提供有关如何操作的见解。

答案 1 :(得分:5)

Math.round 函数将舍入到最近的长值,该值可以存储为double。您可以比较2个结果以查看该数字是否具有整数立方根。

double dres = Math.pow(125, 1.0 / 3.0);
double ires = Math.round(dres);
double diff = Math.abs(dres - ires);
if (diff < Math.ulp(10.0)) {
    // has cubic root
}

如果情况不足,您可以尝试实施this算法,如果结果似乎不是整数,请提前停止。

答案 2 :(得分:1)

我可能会根据this方法实现自己的功能。

答案 3 :(得分:1)

我写了这个方法来计算floor(x^(1/n)),其中x是非负BigIntegern是正整数。不久之前,我现在无法解释它为什么会起作用,但我有理由相信,当我写这篇文章时,我很高兴能够合理地快速给出正确答案。

要查看x是否具有确切的n-th权限,您可以检查提升到权力n的结果是否会再次提供x

public static BigInteger floorOfNthRoot(BigInteger x, int n) {
    int sign = x.signum();
    if (n <= 0 || (sign < 0))
        throw new IllegalArgumentException();
    if (sign == 0)
        return BigInteger.ZERO;
    if (n == 1)
        return x;
    BigInteger a;
    BigInteger bigN = BigInteger.valueOf(n);
    BigInteger bigNMinusOne = BigInteger.valueOf(n - 1);
    BigInteger b = BigInteger.ZERO.setBit(1 + x.bitLength() / n);
    do {
        a = b;
        b = a.multiply(bigNMinusOne).add(x.divide(a.pow(n - 1))).divide(bigN);
    } while (b.compareTo(a) == -1);
    return a;
}

使用它:

System.out.println(floorOfNthRoot(new BigInteger("125"), 3));

修改 阅读上面的评论我现在记得这是第n个根的Newton-Raphson方法。 Newton-Raphson方法具有二次收敛性(在日常语言中意味着它很快)。您可以尝试使用具有数十位数字的数字,您应该在几分之一秒内得到答案。

您可以调整该方法以使用其他数字类型,但我认为doubleBigDecimal不适合此类事件。

答案 4 :(得分:0)

在这种情况下,这是一个很好的选择。 你可以依靠这个 -

   System.out.println("     ");
   System.out.println("     Enter a base and then nth root");
   while(true)
   {
       a=Double.parseDouble(br.readLine());
       b=Double.parseDouble(br.readLine());
       double negodd=-(Math.pow((Math.abs(a)),(1.0/b)));
       double poseve=Math.pow(a,(1.0/b));
       double posodd=Math.pow(a,(1.0/b));
       if(a<0 && b%2==0)
       {
           String io="\u03AF";
           double negeve=Math.pow((Math.abs(a)),(1.0/b));
           System.out.println("     Root is imaginary and value= "+negeve+" "+io);
       }
       else if(a<0 && b%2==1)
       System.out.println("     Value= "+negodd);
       else if(a>0 && b%2==0)
       System.out.println("     Value= "+poseve);
       else if(a>0 && b%2==1)
       System.out.println("     Value= "+posodd);
       System.out.println("     ");
       System.out.print("     Enter '0' to come back or press any number to continue- ");
       con=Integer.parseInt(br.readLine());
       if(con==0)
       break;
       else
       {
           System.out.println("     Enter a base and then nth root");
           continue;
       }
    }

答案 5 :(得分:0)

这是一个非常丑陋的黑客,但你可以通过缩进来达到其中一些。

System.out.println(Math.sqrt(Math.sqrt(256)));
    System.out.println(Math.pow(4, 4));
    System.out.println(Math.pow(4, 9));
    System.out.println(Math.cbrt(Math.cbrt(262144)));
Result:
4.0
256.0
262144.0 
4.0

这将为您提供每n ^ 3个立方体和每个第n ^ 2个根。

答案 6 :(得分:0)

您可以使用一些来自数学领域的技巧来提高准确性。 像这样一个x ^(1 / n)= e ^(lnx / n)。

在此处检查实现: https://www.baeldung.com/java-nth-root

答案 7 :(得分:0)

这是不使用Java的Math.pow函数的解决方案。 它将使您获得第n个根

public class NthRoot {

public static void main(String[] args) {
    try (Scanner scanner = new Scanner(System.in)) {
        int testcases = scanner.nextInt();
        while (testcases-- > 0) {
            int root = scanner.nextInt();
            int number = scanner.nextInt();
            double rootValue = compute(number, root) * 1000.0 / 1000.0;
            System.out.println((int) rootValue);
        }
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
    }
}

private static double compute(int number, int root) {
    double xPre = Math.random() % 10;
    double error = 0.0000001;
    double delX = 2147483647;
    double current = 0.0;

    while (delX > error) {
        current = ((root - 1.0) * xPre + (double) number / Math.pow(xPre, root - 1)) / (double) root;
        delX = Math.abs(current - xPre);
        xPre = current;
    }
    return current;
}

答案 8 :(得分:0)

使用二进制搜索方法查找第n个根。 这是根据您的要求以任意精度查找第n个根的方法。

import java.util.Scanner;

public class FindRoot {

    public static void main(String[] args) {
        try (Scanner scanner = new Scanner(System.in)) {
            int testCase = scanner.nextInt();
            while (testCase-- > 0) {
                double number = scanner.nextDouble();
                int root = scanner.nextInt();
                double precision = scanner.nextDouble();
                double result = findRoot(number, root, precision);
                System.out.println(result);
            }
        }
    }

    private static double findRoot(double number, int root, double precision) {
        double start = 0;
        double end = number / 2;
        double mid = end;
        while (true) {
            if (precision >= diff(number, mid, root)) {
                return mid;
            }
            if (pow(mid, root) > number) {
                end = mid;
            } else {
                start = mid;
            }
            mid = (start + end) / 2;
        }
    }

    private static double diff(double number, double mid, int n) {
        double power = pow(mid, n);
        return number > power ? number - power : power - number;
    }

    private static double pow(double number, int pow) {
        double result = number;
        while (pow-- > 1) {
            result *= number;
        }
        return result;
    }
}

答案 9 :(得分:-1)

int m = 81, n = 4;
Math.pow(m, Math.pow(n, -1));