这确实是有关KNN算法的一个普遍问题，希望您能够帮助我理解。
我在R的库类中使用knn算法：
knn <-knn（train = X_train，test = X_test，cl = train_Y，k = 3）
运行KNN算法以对0到9之间的手写数字进行分类时（每个观察结果都是一个1024个0和1的txt文件，用于创建数字图片）。因此，它是一个具有1024个变量的数据集，每个变量可以为0或1。
我能够运行该算法，并且在K = 3（某种程度上合理）的情况下我得到了很好的结果。但是，当我遍历不同的K值寻找最佳值时，碰巧最佳K值为1或3，然后它逐渐下降。
我觉得奇怪的是，K = 1可能是一个最佳值，因为我认为仅在最近的点看应该不是最佳值是不合理的。
您能帮我解决这个问题吗？可能是因为参数use.all = TRUE吗？