标签： classification weka knn
我正在使用Weka的IBk对文本进行分类（推文）。我正在将训练和测试数据转换为向量空间，当我对测试数据进行分类时，最佳结果来自K = 1。培训和测试数据彼此分开。为什么K = 1给出最佳精度？
答案 0 :(得分：0)
因为你正在使用矢量;因此，在k=1，您获得的邻近值（k=1）比k=n（例如k=5时的公共类）更重要
k=1
k=n
k=5