DeepLab v3-如何处理任何大小比例的图像。 （h * w）

Question

Deeplab v3仅预测默认比率512 *512。如何处理不同大小比率的图像。

请仔细检查错误：-

  

回溯（最近通话最近一次）：

     

文件“”，第35行，在       预测= model_dlv3.predict（img [np.newaxis，...]）

     

文件   “ /home/developer/anaconda2/envs/py36/lib/python3.6/site-packages/keras/engine/training.py”，   行1149，在预测中       x，_，_ = self._standardize_user_data（x）

     

文件   “ /home/developer/anaconda2/envs/py36/lib/python3.6/site-packages/keras/engine/training.py”，   _standardize_user_data中的第751行       exception_prefix ='input'）

     

文件   “ /home/developer/anaconda2/envs/py36/lib/python3.6/site-packages/keras/engine/training_utils.py”，   第138行，位于standardize_input_data中       str（data_shape））

     

ValueError：检查输入时出错：期望input_3具有形状（512、512、3），但数组具有形状（2448、3264、3）

Answer 1

您可以将图像尺寸调整为512 * 512或使用填充将图像转换为正方形，然后将其尺寸调整为512 * 512。后一种选项更好，因为它不会更改图像内部对象的形状。您可以使用不同的填充模式，看看是什么效果最好。

您可以使用opencv或scikit-image调整大小和填充

用于填充的opencv文档：https://docs.opencv.org/2.4/modules/imgproc/doc/filtering.html?highlight=copymakeborder#copymakeborder

用于填充的scikit-image文档：http://scikit-image.org/docs/dev/api/skimage.util.html#skimage.util.pad