当我们更改输入图像大小时,Deeplab v3输出会更改

时间:2019-04-29 11:07:36

标签: deep-learning deeplab

我对一组图像进行了定制的deeplabv3训练,以检测人体轮廓。我的作物大小为1025 x513。我能够训练并导出训练后的模型。 当我测试时,当输入图像的大小在1025 x 450左右时,我得到了不错的遮罩输出。但是,当更改输入图像宽度时,在某些图像上,输出会有所改善,而在某些图像上会变得更糟。但是变化主要发生在输入图像的较小部分,例如手指,头发 手的一部分从输出中裁剪出来。

the finger is cropped from the input image

从输入图像中裁剪出手指 When we change the input size of the image the output becomes better 当我们更改图像的输入大小时,输出会变得更好

但是裁剪是随机变化的。

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