Question

我正在尝试创建一个评估图像的服务。为了提高性能，我试图在所有图像上使用相同的网络。我使用inference.py作为起点（https://github.com/hellochick/Indoor-segmentation/blob/master/inference.py）并将net变量移动到全局范围，将其更改为：

this.sampleForm.get('email').valueChanges
.pipe(debounceTime(500), distinctUntilChanged())
.subscribe((event) => {
    if (this.sampleForm.get('email').valid) {
         // Your API logic here
    }
}

但是在评估图像时出现以下错误：

文件“\ Python36 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ framework \ ops.py”，第5573行，在_assert_same_graph original_item））ValueError： Tensor（“strided_slice：0”，shape =（2，），dtype = int32）必须来自与Tensor相同的图形（“fc_out / Conv2D：0”，形状=（？，？，？，27）， D型= FLOAT32）。

这是在带有Python3的Windows服务器上运行。

感谢您的任何指示。

Answer 1

我找到了答案。我应该在运行会话时提供图像：

preds = sess.run(pred,feed_dict={img_ph: imgsrc})

在Tensorflow Deeplab上评估不同尺寸的图像

1 个答案: