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Question

我在制作程度稍有不同的栅格堆栈时遇到了麻烦。给出here的答案（第一个答案）很有用，但对我而言没有帮助。例如，我想使用bio2 raster来表示澳大利亚和this Australian raster的栅格堆栈。第二个栅格仅适用于澳大利亚，而第一个栅格是全球栅格。因此，我使用crop()函数将全局bio2栅格裁剪为与澳大利亚栅格相同的程度，但是所得栅格范围（即bio2.au）略有不同（因此，我无法使用裁剪后的栅格进行栅格化和澳大利亚栅格awc）。示例代码如下：

library(raster)
awc <- raster("path to Australian raster")
bio2.g <- raster("path to Bio2 global raster")
# crop bio2.g to the same extent of awc
bio2.au <- crop(bio2.g, extent(awc))

# make a raster stack
st <- stack(awc, bio2.au)
Error in compareRaster(x) : different extent

我还尝试在quick=TRUE函数中使用stack()。但是在这种情况下，awc中的单元格值会丢失。注意：awc栅格的大小为4gb。

# first make a list of rasters saved in the computer
li <- list.files("path to file", pattern = ".tif$", full.names = TRUE)
st <- stack(li, quick=TRUE)
st[[1]] # no cell values for awc

您的建议将不胜感激。我的最终目标是将几个bioclim rasters裁剪到与Australian raster awc相同的程度，然后将它们堆叠在一起，以免丢失栅格像元值。

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以下是每个栅格的属性

# global raster (bigger raster)
> r
class       : RasterLayer 
dimensions  : 21600, 43200, 933120000  (nrow, ncol, ncell)
resolution  : 0.008333333, 0.008333333  (x, y)
extent      : -180, 180, -90, 90  (xmin, xmax, ymin, ymax)
coord. ref. : +proj=longlat +datum=WGS84 +no_defs +ellps=WGS84 +towgs84=0,0,0 
data source : D:\Worldclim2_Bioclim\wc2.0_bio_30s_02.tif 
names       : wc2.0_bio_30s_02 
values      : 0, 37.06667  (min, max)


# Australian raster (smaller raster)
> r1
class       : RasterLayer 
dimensions  : 43201, 49359, 2132358159  (nrow, ncol, ncell)
resolution  : 0.0008333333, 0.0008333333  (x, y)
extent      : 112.8921, 154.0246, -44.00042, -7.999583  (xmin, xmax, ymin, ymax)
coord. ref. : +proj=longlat +datum=WGS84 +no_defs +ellps=WGS84 +towgs84=0,0,0 
data source : D:\SoilAWC5cm.EV1.tif 
names       : SoilAWC5cm.EV1 
values      : 2.997789, 27.86114  (min, max)

# new raster, after crop() function is applied
> r2 <- crop(r,extent(r1))
> r2
class       : RasterLayer 
dimensions  : 4320, 4936, 21323520  (nrow, ncol, ncell)
resolution  : 0.008333333, 0.008333333  (x, y)
extent      : 112.8917, 154.025, -44, -8  (xmin, xmax, ymin, ymax)
coord. ref. : +proj=longlat +datum=WGS84 +no_defs +ellps=WGS84 +towgs84=0,0,0 
data source : C:\Users\Anwar\AppData\Local\Temp\Rtmpmg9fyF\raster\r_tmp_2018-11-23_164300_11308_65747.grd 
names       : wc2.0_bio_30s_02 
values      : 1.933333, 18.15833  (min, max)

# rebuild r2 to match r1
> r22 <- raster(vals=values(r2),ext=extent(r1), nrows=dim(r1)[1],ncols=dim(r1)[2])

Error in setValues(r, vals) : 
  length(values) is not equal to ncell(x), or to 1

Answer 1

我认为尽管crop函数掩盖了栅格，但是两个栅格的范围是不同的。应该基于相同的分辨率，行和列检查awc和bio.au范围。因为我无法从下载数据超链接，我举一个自己的数据的例子。

r <- raster('/big_raster')
r1 <- raster('/small_raster')
r2 <- crop(r,extent(r1))

r1
class       : RasterLayer 
dimensions  : 74, 157, 11618  (nrow, ncol, ncell)
resolution  : 0.0833333, 0.0833333  (x, y)
extent      : 89.2185, 102.3018, 30.96238, 37.12905  (xmin, xmax, ymin, ymax)
coord. ref. : +proj=longlat +datum=WGS84 +no_defs +ellps=WGS84 +towgs84=0,0,0 
data source : D:\D\temp\Rtest\modis8km.tif 
names       : modis8km 
values      : -32768, 32767  (min, max)

r2
class       : RasterLayer 
dimensions  : 74, 157, 11618  (nrow, ncol, ncell)
resolution  : 0.08333333, 0.08333333  (x, y)
extent      : 89.25, 102.3333, 31, 37.16667  (xmin, xmax, ymin, ymax)
coord. ref. : +proj=longlat +datum=WGS84 +no_defs +ellps=WGS84 +towgs84=0,0,0 
data source : in memory
names       : g201401a 
values      : -32768, 7789  (min, max)

尽管r1和r1具有相同的分辨率和尺寸，但范围的偏移很小。这会导致堆栈错误。

 stack(r1,r2)
 Error in compareRaster(x) : different extent

因此，您应该重新构建r2来匹配r1：

r22 <- raster(vals=values(r2),ext=extent(r1),crs=crs(r1),
                  nrows=dim(r1)[1],ncols=dim(r1)[2])

现在stack(r22,r1)将成功。

使栅格堆栈具有不同程度

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