我的环境:
我的问题是:
1)考虑到我要删除的所有顶点和边的特定ID,我可以在一个事务中递归地删除顶点和边吗?目的是编写评估每个边缘的python函数,确定是否需要删除它,并链接一个gremlin查询以删除它。
例如:
要删除的顶点ID:
'vertex1', 'vertex2', 'vertex3'
要删除的边缘ID:
'edge1', 'edge2', 'edge3'
链接到g的python函数示例如下:
def chain_drop(g, vertex_id):
g = g.V(vertex_id).drop()
return g
我希望作为一个事务执行的链接查询理想上看起来像这样:
g.E('edge1').drop()
.V('vertex1').drop()
.E('edge3').drop()
.V('vertex3').drop()
.iterate() # execute all these queries as one transaction
上面的方法不起作用...似乎在我的gremlin查询中间无法.E('someid')。
稍微偏离主题,但我的最佳尝试(非递归)如下所示:
g.E('edge1', 'edge2', 'edge3').as_('edges')
.V('vertex1', 'vertex2', 'vertex3').as_('vertices')
.union(__.select('edges'),
__.select('vertices'))
.drop()
.iterate()
任何帮助,不胜感激!
答案 0 :(得分:2)
您不能完全按照自己的意愿去做,这有两个原因:
E()
,因为这只是开始步骤。drop()
会杀死所有遍历器,因此后续的遍历V()
将永远不会执行。不过,您可以采用另一种方法,只需收集所有要删除的元素,然后删除这些元素即可。
g.V(1).aggregate('x').V(2).aggregate('x').select('x').unfold().drop()
请注意,放下顶点也会放下边缘,因此,如果要放下的那些边与要放下的顶点相连,则无需显式放下它们。