Question

是否有一种简单的方法来替换或合并顶点并保持/合并现有边缘？或者只是从顶点手动复制所有属性并重新创建现有边和所有（元）属性，然后删除多余的顶点？

Answer 1

好的，正如上面的评论中提到的，你将在OLTP中进行匹配。这意味着你可能会有一个具体的切入点。让我们构成一个简单的示例图：

g = TinkerGraph.open().traversal()

// Stackoverflow data
g.addV("user").property("login", "user3508638").as("a").
  addV("user").property("login", "dkuppitz").property("age", 35).as("b").
  addV("question").property("title", "Tinkerpop/gremlin merge vertices (and edges)").as("c").
  addE("posted").from("a").to("c").
  addE("commented").from("b").to("c").property("time", 123).iterate()

// Github data
g.addV("user").property("login", "dkuppitz").property("name", "Daniel Kuppitz").as("a").
  addV("project").property("title", "TinkerPop").as("b").
  addE("contributed").from("a").to("b").iterate()

根据登录dkuppitz匹配顶点并将它们合并到单个用户顶点：

g.V().has("login", "dkuppitz").
  fold().filter(count(local).is(gt(1))).unfold().
  sideEffect(properties().group("p").by(key).by(value())).
  sideEffect(outE().group("o").by(label).by(project("p","iv").by(valueMap()).by(inV()).fold())).
  sideEffect(inE().group("i").by(label).by(project("p","ov").by(valueMap()).by(outV()).fold())).
  sideEffect(drop()).
  cap("p","o","i").as("poi").
  addV("user").as("u").
  sideEffect(
    select("poi").select("p").unfold().as("kv").
    select("u").property(select("kv").select(keys), select("kv").select(values))).
  sideEffect(
    select("poi").select("o").unfold().as("x").
    select("u").sideEffect { u ->
      u.path("x").getValue().each { x ->
        def e = u.get().addEdge(u.path("x").getKey(), x.get("iv"))
        x.get("p").each { p ->
          e.property(p.getKey(), p.getValue())
        }
      }
    }).
  sideEffect(
    select("poi").select("i").unfold().as("x").
    select("u").sideEffect { u ->
      u.path("x").getValue().each { x ->
        def e = x.get("ov").addEdge(u.path("x").getKey(), u.get())
        x.get("p").each { p ->
          e.property(p.getKey(), p.getValue())
        }
      }
    }).iterate()

我知道，查询很复杂，特别是对于深度嵌套的lambda。但不幸的是，由于我们没有addE(<traversal>)重载（我创建了一个ticket），所以没有办法绕过lambdas。无论如何，在执行上面的查询后，图形如下所示：

gremlin> g.V().valueMap()
==>[login:[user3508638]]
==>[title:[Tinkerpop/gremlin merge vertices (and edges)]]
==>[title:[TinkerPop]]
==>[name:[Daniel Kuppitz],login:[dkuppitz],age:[35]]
gremlin> g.V().has("login", "dkuppitz").bothE()
==>e[19][15-commented->5]
==>e[20][15-contributed->12]
gremlin> g.V().has("login", "dkuppitz").bothE().valueMap(true)
==>[label:commented,time:123,id:19]
==>[label:contributed,id:20]

两个dkuppitz个顶点合并为一个（name和age属性存在），并相应地重新创建了两个边。

<强>更新

使用TINKERPOP-1793，我们可以摆脱所有的lambdas：

g.V().has("login", "dkuppitz").
  fold().filter(count(local).is(gt(1))).unfold().
  sideEffect(properties().group("p").by(key).by(value())).
  sideEffect(outE().group("o").by(label).by(project("p","iv").by(valueMap()).by(inV()).fold())).
  sideEffect(inE().group("i").by(label).by(project("p","ov").by(valueMap()).by(outV()).fold())).
  sideEffect(drop()).
  cap("p","o","i").as("poi").
  addV("user").as("u").
  sideEffect(
    select("poi").select("p").unfold().as("kv").
    select("u").property(select("kv").select(keys), select("kv").select(values))).
  sideEffect(
    select("poi").select("o").unfold().as("x").select(values).
    unfold().addE(select("x").select(keys)).from(select("u")).to(select("iv"))).
  sideEffect(
    select("poi").select("i").unfold().as("x").select(values).
    unfold().addE(select("x").select(keys)).from(select("ov")).to(select("u"))).iterate()

Tinkerpop / gremlin合并顶点（和边）

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