一维信号数据处理

Question

我有提供的一维信号数据，它基本上是合成数据，不现实。

我有1000个CSV文件，它们具有以下变量。

1=depth(index), 2=signal value(1D signal), 3=event id, 4=event id as a class (target variable), 5=event and class (not useful)
0           ,          3            ,       0         ,             0                    ,                0
1           ,          5            ,       0         ,             0                    ,                0
2           ,          2            ,       0         ,             0                    ,                0
3           ,          3            ,       1         ,             1                    ,                1000
4           ,          6            ,       0         ,             1                    ,                1
5           ,          1            ,       0         ,             1                    ,                1
6           ,          2            ,       2         ,             2                    ,                2000
7           ,          6            ,       0         ,             2                    ,                2
8           ,          2            ,       0         ,             2                    ,                2
9           ,          6            ,       0         ,             2                    ,                2

我想使用keras，pytorch，seq2seq训练多个分类模型。

我想到如何创建数据，使它看起来更好并将其输入到我的TCN / CNN网络中。

在分类模型中将1D数组作为要素进给，将1D数组作为标签进给没有意义。

如果有人以前做过，我需要一些想法。

谢谢。