我们知道，轮廓波变换是一种二维变换，能够捕获信号中存在的几何信息。 IEEE论文“轮廓波变换：Minh N. Do和Martin vetterli的有效定向多分辨率图像表示”详细解释了轮廓波变换及其构造。作者还在链接“https://in.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/8837-contourlet-toolbox”中提供了Matlab工具箱。
我遇到的问题是 - 我们如何使用这些轮廓波系数中的一些来表示一维信号。
完整的描述如下：假设我在文本文件中或在表示圆/椭圆的excel文件中有1000个数据点（x，y）。有了这些数据，我在X-Y平面上绘制了一条曲线。现在我想用一些变换域中的一些数据点来表示整个曲线，例如傅里叶/小波/轮廓波域。我们进行傅里叶和小波基的方法是，我们构造一维复合信号x + i * y并采用其一维傅立叶或小波变换。然后我们仅保留顶部“M”系数并仅使用这些“M”系数重建信号。我试图将相同的逻辑扩展到轮廓波变换。然后面临的问题是我们如何使用Contourlets进行这样的分析，因为我有一维信号，但我的变换是2D。我正在使用上面链接中提供的contourlet工具箱。有没有其他方法可以解决这个问题???
如果根据工具箱中为此问题提供的功能的使用提供解决方案，那将是很好的。