我可以通过dplyr中的变异函数“向后”估算概率密度吗?
df1 = pd.DataFrame(dict(Brand=[*'GC'], Count=[4, 6]))
df2 = pd.DataFrame(dict(Brand=[*'GCXYZ'], Count=[3, 6, 1, 3, 5]))
pd.concat({
'One': df1.set_index('Brand').Count, 'Two': df2.set_index('Brand').Count
}, axis=1).plot.bar()
答案 0 :(得分:1)
如果
cs <- cusum(x)
然后x等于
c(cs[1], diff(cs))