确定非平稳时间序列的ARIMA频率

时间:2018-11-20 10:22:50

标签: r time series analysis arima

我正在尝试使用ARIMA预测水箱中的化学物质浓度。我有一个大约两百万分钟的大数据集。当我在R中使用自动出价功能时,我得到的预测如下:

Forecast

如您所见,它使自身变平,这使得较大的预测非常无用。 据我所知,时间序列的频率是我需要在模型中解决的问题。我只是找不到任何可以解释这一点的地方。在这种情况下,频率不是每个观测值之间有两分钟,而是类似于“每年十二个观测值”的每月观测值,而季节对数据有影响。

以下是数据图,如果有帮助的话 Plot

,并且规模较小: Smaller scale plot

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

Have a look at this question and answer on stats stack exchange几乎是相同的问题,答案基本上可以回答。