运行gam.check(my_spline_gam)
时,得到以下输出。
Method: GCV Optimizer: magic
Smoothing parameter selection converged after 9 iterations.
The RMS GCV score gradiant at convergence was 4.785628e-06 .
The Hessian was positive definite.
The estimated model rank was 25 (maximum possible: 25)
Model rank = 25 / 25
Basis dimension (k) checking results. Low p-value (k-index<1) may
indicate that k is too low, especially if edf is close to k'.
k' edf k-index p-value
s(x) 24.000 22.098 0.849 0.06
我的问题是我是否可以将此p值分别提取到表中。
答案 0 :(得分:3)
看起来您无法以正常方式将结果存储在对象中。您可以使用capture.output
将控制台输出存储在一个对象中,然后再使用str_split
获得正确的值。因此,对于帮助文件中的示例,它是:
library(mgcv)
set.seed(0)
dat <- gamSim(1,n=200)
b <- gam(y~s(x0)+s(x1)+s(x2)+s(x3),data=dat)
r <- capture.output(gam.check(b))
p <- strsplit(r[12], " ")[[1]][11]
但是因为p值只是一个字符串,所以您不会以这种方式获得确切的p值。
编辑:user20650的答案将为您提供正确的输出:
r <- k.check(b)
r[,'p-value']
答案 1 :(得分:0)
使用capture.output
并进行一些字符串操作-
gam_obj <- capture.output(gam.check(b,pch=19,cex=.3))
gam_tbl <- gam_obj[12:length(gam_obj)]
str_spl = function(x){
p_value <- strsplit(x, " ")[[1]]
output_p <- as.numeric(p_value[length(p_value)])
}
p_values <- data.frame(sapply(gam_tbl, str_spl))
输出