标签: python pymc3
我有一个观测序列作为三个潜在随机序列之和
其中F和G是解释性变量。观察到F,G和O。 pymc3是否可以在贝叶斯框架(假设a,b,beta具有正常先验)下对此建模?
我知道Z可以定义为pymc3.distributions.timeseries.GaussianRandomWalk,但是如何定义X和Y?
pymc3.distributions.timeseries.GaussianRandomWalk