衍生R套件

时间:2018-11-19 12:51:29

标签: r derivative

我正在尝试使用Deriv包派生R中的函数。该函数是加权高斯内核,因此我实现了以下解决方案:

library(Deriv)
library(psych)

x <- matrix(0:19, nrow = 4, ncol = 5)
w <- c(1,0.5,1,0.1,0.5)

eudis = function(x) {
  xp2 <- as.matrix(apply(x^2, 1, sum))
  xp2 %+% t(xp2) - 2*x%*%t(x)
}
wf <- function(w, x, gamma=1) {
  exp(-gamma*as.matrix(eudis(t(t(x) * w))))
}

Deriv(wf(w,x=x), "w")

但这会返回错误:

  

eval(expr)中的错误:dim(X)的长度必须为正数

我的印象是,Deriv只能计算基本功能。如何自动计算内核函数的导数?

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