使用泛洪填充边缘无法正常工作

Question

我正在python中使用openCV来检测混凝土中的裂缝。我能够使用Canny边缘检测来检测裂纹。接下来，我需要填充边缘。我使用了openCV的Floodfill操作，但是有些空白被填补了，而有些空白没有填补。左侧的image是输入图像，而右侧的是image。我猜这是因为我的边缘有些断点。我该如何解决？ 我的洪水代码：

im_th1 = imginput
im_floodfill = im_th1.copy()
# Mask used to flood filling.
# Notice the size needs to be 2 pixels than the image.
h, w = im_th1.shape[:2]
mask = np.zeros((h + 2, w + 2), np.uint8)

# Floodfill from point (0, 0)
cv2.floodFill(im_floodfill, mask, (5, 5), 255);

# Invert floodfilled image
im_floodfill_inv = cv2.bitwise_not(im_floodfill)

# Combine the two images to get the foreground.
im_out = im_th1 | im_floodfill_inv
cv2.imshow("Foreground", im_out)
cv2.waitKey(0)

Answer 1

我在SO上经常看到这种情况，每个人都想使用边缘检测，然后填充边缘之间的区域。

除非您使用一种有目的地创建闭合轮廓的边缘检测方法，否则检测到的边缘可能不会形成闭合轮廓。除非具有封闭的轮廓，否则无法填充区域。

在大多数情况下，只需进行一些过滤和简单的阈值即可。例如：

import PyDIP as dip
import matplotlib.pyplot as pp

img = dip.Image(pp.imread('oJAo7.jpg')).TensorElement(1) # From OP's other question
img = img[4:698,6:]

lines = dip.Tophat(img, 10, polarity='black')
dip.SetBorder(lines, [0], [2])
lines = dip.PathOpening(lines, length=100, polarity='opening', mode={'robust'})
lines = dip.Threshold(lines, method='otsu')[0]

这个结果是在一个简单的礼帽式过滤器之后获得的，该过滤器仅保留薄的东西，然后打开路径，仅保留长的东西。这种组合消除了大型阴影以及小的颠簸和物体。过滤后，一个简单的Otsu阈值将生成一个二进制图像，该图像标记裂缝中的所有像素。

注意：

• 输入图像是发布在in another question上的一个OP，并且是此问题中发布的图像的输入。
• 我正在使用PyDIP，您可以get on GitHub进行编译。希望不久我们将有一个二进制发行版。我是作家。

Answer 2

我找到了想要的解决方案。将其发布在这里，因为它可能会被其他人使用。经过互联网上的一些研究，这里仅显示了两行代码：How to complete/close a contour in python opencv?

对我有用的代码是：

return_hello()

结果在image附件中，显示在结果之前和之后。