Question

我要检查稀疏张量中是否包含一组给定值。稀疏张量称为labels，只有一维包含ID列表。

最后，这似乎是一个简单的集合交集问题，所以我尝试了这个。

sparse_ids = load_ids_as_sparse_tensor()
wanted_ids = tf.constant([34, 56, 12])
intersection = tf.sets.set_intersection(
    wanted_ids,
    tf.cast(sparse_ids.values, tf.int32)
)
contains_any_wanted_ids = tf.not_equal(tf.size(intersection), 0)

但是，我遇到此错误：

ValueError: Shape must be at least rank 2 but is rank 1 for 'DenseToDenseSetOperation' (op: 'DenseToDenseSetOperation') with input shapes: [3], [?].

有什么想法吗？

Answer 1

以下代码有效。但是，我不确定结果是否是您想要的。

import tensorflow as tf
a = tf.constant([34, 56, 12])
b = tf.constant([56])
intersection = tf.sets.set_intersection(a[None,:],b[None,:])
sess=tf.Session()
sess.run(intersection)

输出：

SparseTensorValue（索引=数组（[[0，0]]，dtype = int64）， values = array（[56]），density_shape = array（[1，1]，dtype = int64））

在Tensorflow中设置交集

1 个答案: