如何计算在熊猫数据框中具有循环依赖关系的列？

Question

我有一个像这样的熊猫数据框-

                   Tstamp    Token     LTP  Cum_bsdiffs  Cum_ltpdiffs  counts Entry    Correl  Exit  ltpchange  ltpcumchange  ltppercumchange
0     2018-10-29 11:40:33   415745  138.40          NaN           NaN       0     0       NaN     0          0             0                0
1     2018-10-29 11:40:34   415745  138.40       -200.0          0.00       1     0       NaN     0          0             0                0
2     2018-10-29 11:40:34   415745  138.35      -1437.0         -0.05       2     0       NaN     0          0             0                0
3     2018-10-29 11:40:36   415745  138.35      -1337.0         -0.05       3     0       NaN     0          0             0                0

现在，列Entry，Exit，ltpchange和ltpcumchange相互依存，如下所示-

  

  
1. Entry根据以下条件而变为“购买”或“出售”   其他列。否则它将保持为0。      
     
   1. 仅当Entry不等于0时，ltpchange开始对LTP的后续值进行更改。否则会   保持为0。
     
   2. ltpcumchange将累计ltpchange。
     
   3. 只要ltpcumchange达到目标值（任何方向），Exit就会变成1。
     
   4. Entry将保持其“买入”或“卖出”的状态，具体取决于其上一行，直到Exit变为1，之后它将恢复为0。
     
  

我已经使用iterrows（）来执行此逻辑，但是它太慢了。我的数据框包含超过200万行，并且以每秒近5行的速度运行。

我尝试使用数据框列逻辑，但未能获得所需的结果。有人可以帮我吗？