Question

这是我的pandas.DataFrame：

        day1   day2   day3
Apple     40     13     98
Orange    32     45     56
Banana    56     76     87
Pineapple 12     19     12
Grape     89     45     67

我想创建一个新的DataFrame，其中包含最多三天的前3个水果。

三天apple的总和 - 151，orange - 133，banana - 219，{{1 } - Pineapple，43 - grape 所以前三名成果是：1）201; 2）banana; 3）grape。

这是预期的输出：

apple

如何使用day1 day2 day3 Banana 56 76 87 Grape 89 45 67 Apple 40 13 98？

执行此操作

谢谢！

Answer 1

以下是按总和获得前3天的指数的方法：

In [1]: df.sum(axis=1).order(ascending=False).head(3)
Out[1]:
Banana    219
Grape     201
Apple     151

您可以使用该索引来引用原始数据集：

In [2]: idx = df.sum(axis=1).order(ascending=False).head(3).index

In [3]: df.ix[idx]
Out[3]:
        day1  day2  day3
Banana    56    76    87
Grape     89    45    67
Apple     40    13    98

<强> [编辑]

order()现已弃用。 sort_values()可以在这里使用。

df.sum(axis=1).sort_values(ascending=False).head(3)

获取`pandas.DataFrame`中列数最大的前三行？

1 个答案: